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🇰🇷BoxAI 리서치 라이브러리

🇺🇸BoxAI Research Library

🇻🇳Thư viện Nghiên cứu BoxAI

• 텔레그램 참여: https://t.me/BoxAIGlobal

• 공식 웹사이트: https://www.boxaiweb3.org/

• X (트위터):

https://x.com/boxaioc

개요

BoxAI 리서치 라이브러리는 예측 시장 차익거래의 가격 메커니즘, 시장 구조 및 실행 로직을 문서화한 구조화된 지식 기반입니다.

BoxAI는 하나의 핵심 원칙을 중심으로 구축되었습니다:

이벤트 발생 여부가 아니라 가격이 구조적으로 올바른지 분석합니다.

스포츠, 금융, 암호화폐, 매크로 이벤트 등 예측 시장이 확대되면서 파편화된 플랫폼, 비표준화된 규칙, 분리된 오더북, 이질적인 참여자들로 인해 가격 비효율성이 지속되고 있습니다.

이러한 구조적 마찰은 규모만으로는 제거되지 않는 반복적인 차익거래 창을 만듭니다.

이 리서치 라이브러리는 BoxAI의 가격 연구, 체결 프레임워크, 경제 모델의 토대가 됩니다.

프로젝트 설명 BoxAI란?

BoxAI(BoxAI 리서치/BoxAI 랩)는 예측 시장에서의 확률론적 자산 가격에 초점을 맞춘 AI 지원 차익거래 연구 및 체결 프레임워크입니다.

BoxAI는 결과를 예측하거나 의견을 생성하거나 정보 우위를 놓고 경쟁하지 않습니다.

대신 더 심층적인 계층에서 연구하고 운영합니다:

• 예측 시장 가격이 형성되는 방식
• 가격이 확률 이론 또는 차익거래 금지 제약 조건을 위반하는 경우
• 그러한 편차가 지속되는 이유
• 어떤 조건에서 이러한 편차가 실행 가능한지

예측 시장은 베팅 상품이 아닌 금융 공학 시스템으로 취급됩니다.

BoxAI 운영 범위

BoxAI가 하지 않는 것

프로젝트 메커니즘 (경제 모델)1. USDT 진입 및 차익거래 컴퓨팅 파워 패키지

사용자는 예측 시장 차익거래 컴퓨팅 파워 패키지를 구매하기 위해 USDT를 예치하여 참여합니다.

각 패키지는 USDT로 표시된 수익을 창출하는 독립적인 차익거래 마이닝 주문을 생성합니다.

핵심 매개변수

패키지 사양

주문 규칙 및 제약 조건

2. 추천 보상 (논번 시스템)

BoxAI는 논번 추천 보상 메커니즘을 구현하여 레벨에 따라 보상이 상충되지 않도록 보장합니다.

추천 보상 비율

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활성화 조건

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3. 랭크 및 팀 성과 보상(차등 시스템)

팀 성과량에 따라 차등 비율 시스템을 사용하여 추가 보상이 지급됩니다.

랭크 구조

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동일 등급 보너스

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4. 정산 및 인출 규칙

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